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威廉·戴维斯 :“大数据”将如何颠覆民主?
关键字: 大数据美国大选民主危机
与唐纳德·特朗普走得近的人物,比如他的首席战略家史蒂夫·班农(Steve Bannon)和硅谷亿万富翁彼得·蒂尔(Peter Thiel)都善于通过诸如剑桥分析这样的公司(班纳为其董事之一),熟练运用前沿的数据分析技术。在总统大选期间,剑桥分析科技公司利用各种数据来源以分析数百万美国人的心理状况。这家公司曾帮助特朗普通过量身定制的讯息确定目标选民。
这种开发和追踪大规模人群心理想法的能力是这项新数据分析中最具创新性和争议性的特征。作为一项“情绪分析”技术,其将跟踪检测大量人群的心情诸如其在社交媒体用语等指标融入了政治运动,使得特朗普等人物的情感魅力指数可通过科学方式审查。在一个普通公众的政治感情都可以被追踪的世界里,谁还需要民意调查?
通过这种数据分析产生的结果几乎从未公之于众。这意味着这样的分析在任何共享现实中所起到的确定政治叙述的作用都微乎其微。随着统计数据权威不断衰落,又没有任何进入公共领域的东西能够替代它,人们可以生活在任何他们认为最有归属感和愿意相信的虚拟社区。统计数据可以用来纠正关于经济、社会或人口方面的错误声明。在一个数据分析盛行的时代里,几乎没有机制能够防止人们放弃自己的本能反应或情感偏见。因此,诸如剑桥分析这样的公司将这些感觉视为跟踪目标。
但即使真有这样一个代表公众政府的数据分析办公室,像国家统计局(ONS)一样,不清楚它是否会持自由主义者今天正在努力捍卫的中立观点。数据运算的新设备非常适合于跟踪趋势、感知情绪和发现那些正在发生的事物。它为竞选经理人和营销人员提供了优质服务。但它不太适合形成一个明确客观、有潜在共识形式的声明,而这些也正是统计学家和经济学家所要做的事情。
五、面对“信任危机”,我们该何去何从?
在这一新的技术和政治气候下,新的数据精英将要肩负在通过大量数据流来辨别事实、预测真相的重任。如国内生产总值和失业率这样的指标是否还存在政治影响仍有待观察。但如果他们不再有政治影响力,这不一定预示着数据专家的末日,更不会代表预测真相的结束。我们应当更加认真地看待这些问题。我们的背后在不断产生数据,这不断地超越我们的认知范围,也是统计数据带给代议制民主的危机。
一方面,值得关注的是这些长期存在的政治机构是有能力去反击的。正如最近优步(Uber)和爱彼迎(Airbnb)这些“分享经济”平台受到法律裁决的阻挠(优步被迫将司机认定为雇员,一些市政当局完全禁止使用爱彼迎),隐私和人权法律是扩展数据分析的潜在障碍。然而公众如何通过这些统计数据设置享受到数字分析带来的益处尚不明晰。
由蒂姆(Tim)和伯纳斯·李(Berners-Lee)合作创立的开放数据研究所等机构对公众公开发布数据,但和目前掌握着大量数据的公司相比,该数据的影响力不大。
统计最开始是作为国家统观社会的工具兴起,现在却逐渐发展成与学者、公民改革者和企业都利害攸关的事项。对于许多数据分析公司来说,相关的保密方法和数据来源是他们不会自愿放弃的竞争优势。一个后统计学的社会潜藏着危险,这并非因为它缺乏任何形式的真相或专门知识,而是因为它会大大加速其私有化。
统计学是自由主义尤其是启蒙运动的支柱之一。那些生产和使用它们的专家在政治情感和地方政治层面已经被描绘成傲慢和无知的人。毫无疑问,肯定有方法使数据收集能更好的反映生活实践。但是这是场仍需博弈的战斗。而长久来看,这并非精英领导的事实政治与民粹主义的感觉政治之间的博弈,而是场存在于那些仍然认可公共常识和关注公众聚焦点的人与会从这些事情的瓦解中获利的人们之间的战斗。
(转自微信公众号:法意在线。文章翻译自英国《卫报》2016年消息,作者William Davies 翻译:宛如)
- 原标题:“大数据”将如何颠覆民主? 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:宋煜昊
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