近年来，人工智能的发展正在成为全世界瞩目的经济增长点，不少人甚至将本轮以大语言模型为基础的人工智能浪潮视作“第四次工业革命”的起点、唯一的“技术奇点”以及通往通用人工智能的必由之路。

但是另一方面，对于大模型技术本身的质疑并没有消退，反而随着未被使用的高质量训练数据越来越少以及大模型扩大参数的边际效益递减问题而愈发高涨。同时，大模型对于传统就业市场和经济生态产生了实质性冲击，这进一步引发了一部分群体的民意反弹。

当下，人类似乎正站在又一个科技的十字路口，等待着技术发展指明前行方向。未来的人类社会会向何处去？我们又会如何与人工智能共存？关于这些问题，观察者网与《超智能与未来》（Hyperintelligence: How the Universe Engineers Its Own Mind）、《超级趋势》（Supertrends）等畅销书的作者拉斯·特维德对话，请他为我们给出明确的建议。

【对话、整理 观察者网/唐晓甫】

观察者网：您创办了多家公司，也撰写了不少畅销书。是什么促使您从单纯的商业投资转向为人类未来发声？是否有一个关键时刻改变了您的视角？

拉斯：我曾经从更宏观的视角写过一本书，名为《创造性社会》（The Creative Society），讲的是一些科学家如何凭借创造力取得成功。这本书的灵感来自我在哥本哈根的一次晚餐。

我是丹麦公民，但居住在瑞士。那次我受邀在哥本哈根与德勤的一位首席技术官雅各布·博克·阿克塞尔森（Jacob Bock Axelsen）共进晚餐。他极为特别，拥有物理学、生物物理学、数学、哲学和化学五个学位。我们聊了宇宙、生命、数学、统计学、物理学等诸多话题。

拉斯·特维德接受观察者网访谈

随后我告诉他，另一位朋友建议我写一本关于未来的书，但我不确定写什么，因为我已写过三本同类主题的书。回到瑞士后，我收到雅各布的短信，说：“你应该把新书命名为《宇宙的智能进化》（The Cosmic Evolution of Genius）。”我便开始琢磨这个题目，并打电话问他，这个题目的含义是什么？

他说，关于人工智能的未来只是一个更宏大故事的一部分。未来我需要考虑的事情不仅关乎宇宙、关乎智能的演化，也关乎我们人类在那段更宏大的叙事中所应当扮演的角色。我觉得这个视角非常有意思，于是便开始动笔写这本《超智能与未来》。

观察者网：许多知识分子对科技和人工智能的发展持悲观态度，但您却极为乐观。您创业过程中的哪些经历塑造了您对科技进步的乐观态度？

拉斯：我首先认为，几百年来大量证据有力地证明，人类的生存状况在诸多方面都在稳步且大幅改善。1939年，德国学者诺伯特·埃利亚斯（Norbert Elias）出版《论文明的进程》（Über den Prozess der Zivilisation）。这本书以德文出版，当时几乎无人关注，因为它讨论的主题是人们会随着时间推移变得更文明、更和平。这本书问世的时机非常糟糕，因为二战当年就爆发了。

后来，史蒂文·平克又拾起这一线索，写出了一本极其出色的书。在这本名为《人性中的善良天使》（The Better Angels of Our Nature）的书中，他以极其详尽的方式描述了人们如何在全世界范围内变得更加文明。他认为，尽管仍然有战争存在，但战争总体上越来越少，残酷的事情也越来越少，世界整体正在更多地走向“双赢”而非“零和”。

在此，我想补充一点，许多人认为，我们的资源正在枯竭；但实际情况恰恰相反。我们正从各种渠道获得越来越多的资源，因为“资源”从根本上说是创新的产物。我认为第一个明确指出这一点并用统计数据加以支撑的人，是一位名叫朱利安·西蒙的学者，他写了一本书，名为《终极资源》（The Ultimate Resource）。他在书中提出人类的“终极资源是我们的头脑”。从历史经验看，随着人口的增加以及技术发展，我们获得的资源反而越来越多。

现在，全球关于“我们正在毁灭地球”的讨论非常多，但如果你查看统计数据就会发现任何一个进入工业化、然后继续发展工业化的国家，都会在起步阶段破坏环境，但当其收入水平达到一个阶段后，当地的环境又会转好。整体而言，当下世界在不少方面正经历环境改善，森林覆盖等指标在恢复。从长期统计看，有大量证据表明世界的情况正在变好。

不过，现实是：写“末日论”的书往往畅销；而写积极进步的书，销量反而一般。很多人不了解这些统计事实，但世界确实在变好，而且还会继续变好。

观察者网：您的书名实际上暗示了宇宙的演化规律本身就设计了智能。这是一个深刻的哲学命题。您能否解释一下，您如何得出这种宇宙观？您是否认为产生智能是宇宙的固有属性，而非偶然副产物？

拉斯：当我们在着手写这本书时，最开始只打算写一部宇宙的复杂性如何演化出智能的书。我们并非先立一个预设模型再去填充细节，而是顺着问题把故事写出来。在行文过程中，我们发现宇宙的演化历史中反复出现一些非常简单的模式，而这正是宇宙创造智能的方式，它们并不复杂。

首先，让我们简单回顾一下宇宙的历史：我们知道宇宙在大约138亿年前的大爆炸中诞生。在最初的一瞬间，宇宙并不存在任何物质、只有能量；随后出现了一些亚原子粒子，并在最初的数分钟内组合成几种不同的原子，其中几乎全部原子都是氢和氦。接着又过去了数千万年，恒星出现了。它们在达到核聚变的临界密度后开始合成其他元素，于是就有了整个元素周期表。

大爆炸假说

在宇宙漫长的历史中，演化过程反复出现这样一种“临界密度—级联”模式：在某个时刻，某种事物达到“临界密度”后就会触发新的复杂性级联反应。最初，它只产生“固定产物”，比如原子；而在某个阶段，它开始产生“有生命力的产物”，例如细胞。你可称前者为token（记号/计数单元），后者为living token（活性单元）。

现在，我们正在借助科技与人工智能，创造信息领域的临界密度（编者注：即智能涌现现象）。这种密度已经高到足以催生新的智慧与理解，乃至更高密度的知识。在历史上，根据我的归纳，我们已经经历了利用信息密度创造知识和智慧的十个阶段，而我在书中提到的“超智能”（Hyperintelligence）是第十一阶段。

现在我们刚刚看到“超智能”的些许曙光。我认为我们对它的感觉，类似当年人们初见内燃机。当时见到内燃机的人们会尝试启动它，听它轰鸣几下又熄火，再循环启动到熄火的过程，现在的我们也是在做类似的事情。

我们确实看到了“超智能”的一些要素，但尚未达到那种“全时、全速”运行的状态。我认为数年内人工智能会达到那一步，并引领我们迈向更高层次，创造新的知识。归根结底，人类或许只是通往“宇宙的智能进化”的又一块垫脚石；未来宇宙有可能变得具有意识。

我们可以通过人工智能让机器人与无人探测器向宇宙各处扩散，这样的扩散可能导致AI本身获得意识。如果具备意识的AI遍布整个宇宙，那么我们可以认为：我们为宇宙创造了它自身的意识。也许宇宙中还有其他文明也在做同样的事情。我认为宇宙需要我们，或者某种与人类相似的物种，迈出那关键一步。

观察者网：您刚刚已经提到了临界密度和复杂性级联的概念，此外您还认为创造性脉动是推动智能进化的主要力量。您能否详细说明这三个概念的相互作用机制，为何它们是宇宙“自我设计”的基本机制？

拉斯：让我们把时间线再往前推一点。正如我一开始所说，大爆炸后早期只有四种元素，其中几乎全部都是氦和氢。那个阶段的宇宙到达了一种较低层次的复杂性，然后其系统复杂度不再显著增加。

在这样的背景下，氢气云在数千万年的尺度上坍缩，最终才能形成一颗恒星。然后恒星内部在高温高压下发生聚变，从氢一路合成到铁；随后在超新星爆发或恒星相撞时产生更重的元素，如金、铀等。

于是整个元素周期表上所有的元素就形成，而宇宙也因此拥有了可合成分子的“积木”。但是在没有生命的宇宙中，实际上只存在大约260到350种不同类型的加合物和分子，但这已经是那个阶段的系统复杂性的上限，那个时候的宇宙已经无法生成更多种类的物质。但是随着生命的出现，复杂性显著上升。

首先是单细胞生命，它们就开始创造出各种复杂的分子，复杂性由此开始上升。单细胞生命如何迈向多细胞生命呢？关键在于临界密度：随着单细胞生物分裂增殖，它们的密度不断提高并趋于黏连；当超过某一临界密度，便触发复杂性级联，细胞开始分化与协作，最终形成彼此依存、单个细胞难以独立存活的多细胞体。

如果我们把这个模式抽象出来，可以将其理解为当一类物质超过临界密度后，就会产生的复杂性级联反应，并随之产生的创造脉动。这一过程是基于极其简单的原理重复而成，并不需要外界力量的推动。这种自我形成、自我发展并达到一个阶段的模式，贯穿了宇宙自驱动的演化历史。

观察者网：很多人把“技术奇点”视作未来某一刻的单一事件，而您认为它在宇宙中会持续发生。这与传统奇点论有何不同？对我们的应对有何启示？

拉斯：在我看来，我的观点并不与“单一奇点”论相矛盾；相反，我认为过去我们已经历过多次（物理、生物、技术等各方面的）奇点，未来还会出现若干新的奇点。很多人强调我们正逼近那个“唯一的奇点”。但事实上，从原子的出现、生命的出现、多细胞生命的出现、再到科学技术的出现，每一次变革都创造了一个奇点。

我们现在创造一个新的奇点，那就是“高级智能”和“超智能”，而且在这之后还会有一连串的奇点。我在书中总共列举了14个奇点，也许还有第15个。第15个奇点就是创造一个新宇宙的能力。对于普通人来说，我们应当做好准备应对这些变化。我们应当意识到，当前所面临的转变，将是在人类漫长历史中速度最快的一次。

我建议每个人都在手机上安装一个AI并与之互动，了解其基本工作方式。对年轻人来说，他们需要意识到，许多本来通过传统教育路径可以获得稳定、体面的岗位将被AI和机器人替代。因此，每个人都应弄清楚自己的兴趣所在。你究竟喜欢做哪类事情，将非常必要。我们需要思考，在一个会计、律师等诸多职业都被AI替代的世界里，我如何去做那些我热爱的事？