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凌迪科技亮相 WAIC 2026:以自研仿真引擎持续拓展物理 AI 边界
7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC)在上海举行。凌迪(浙江)科技股份有限公司(简称“凌迪科技”)携 SynReal World、StyleWork 及门店机器人Stylebolt亮相大会,集中展示自研仿真引擎在具身智能训练与产业 AI 应用中的最新进展。
从纺织服装到具身智能,持续深耕物理 AI
凌迪科技长期聚焦物理 AI,以自研仿真引擎为核心,让数字世界中的物体具备接近真实世界的形态、运动与交互规律。其技术首先落地纺织服装行业,用于面料、服装等柔性物体的三维仿真;随后拓展至游戏影视(CG)领域,为数字内容生产提供物理仿真能力;如今进一步进入具身智能领域,为机器人训练构建可生成、可控制、可验证的数字世界。
从服装到 CG,再到具身智能,应用场景不断变化,底层逻辑保持一致:通过仿真引擎还原物体及环境的物理规律,使 AI 能够在数字空间中理解、训练并验证与真实世界的交互。此次亮相 WAIC,也是凌迪科技物理 AI 技术路径的一次集中呈现。
SynReal World:为机器人构建可训练的数字世界
本次大会重点展示的 SynReal World,是凌迪科技面向具身智能打造的全栈数据引擎。平台围绕“数据生成、虚拟训练、仿真评测、真实落地”构建能力,可快速生成虚拟物体、场景与空间资产,并根据任务需要调整环境和交互变量,为不同机器人形态提供可复用的训练基础。
机器人可以在虚拟环境中反复进行任务学习、动作训练和策略验证,再通过多场景、多变量测试评估模型表现。结合真实数据与真机验证持续校准,SynReal World 将资产、场景、训练和评测串联起来,形成从数字世界走向真实场景的闭环。
这一方式尤其适用于柔性物体、复杂空间和长流程任务。相关数据在真实环境中往往采集成本高、覆盖有限,仿真能够补充昂贵、稀缺或难以复现的样本,让机器人在进入现实世界前获得更多训练与试错机会。
StyleWork:让 AI 数字伙伴进入业务流程
凌迪科技还在现场展示 StyleWork——面向服装等轻工业场景的数字伙伴中台,StyleWork 融合 AI Agent 能力,面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈,并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。它所强调的并非一个通用对话入口,而是能够理解业务流程、参与任务协作并连接真实产业场景的 AI 数字伙伴。
此外,现场一位时尚机器人模特吸引了不少观众驻足。这是凌迪科技面向时尚行业打造的门店营销机器人,用于展示 AI 与线下服务场景结合后的互动方式。凌迪科技还与银河通用、上海人工智能实验室、西湖机器人等开展合作,围绕柔性仿真、具身智能数据生成与训练评测等方向展开探索,推动仿真能力进一步服务机器人研发。
随着 AI 从信息处理走向与物理世界交互,仿真正在成为连接模型与现实的重要基础。凌迪科技希望将长期积累的物理仿真能力继续延展至更多产业,让机器人在可验证的数字世界中训练、迭代,并逐步缩小虚拟与现实之间的差距。
从纺织服装、游戏影视(CG)到具身智能,凌迪科技正沿着同一条技术主线拓展物理 AI 的应用边界,以自研仿真引擎“打造物理智能,驱动数智未来”。
- 责任编辑: 刘安洋 
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