阿里中标工商银行AI编程项目，大模型合作再深入

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阿里中标工商银行AI编程项目，大模型合作再深入
- 王力邮箱：wangli@guancha.cn
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2025-08-05 20:07:40 字号：A- A A+ 来源：观察者网

8月4日，中国工商银行正式公布《软件开发中心智能研发平台》中标结果，阿里云凭借通义灵码平台独家中标。

根据工商银行发布的中标公告，通义灵码将为工商银行智能研发平台提供多项关键技术支持。在代码补全方面，通义灵码依托其自研的深度语言模型，能够精准识别代码语义需求，生成符合编程语言规范的代码片段，有效解决开发人员在编程过程中遇到的代码编写效率低、规范度不足等问题。代码问答功能则为开发人员提供了实时的知识支持，无论是语法疑问还是编程技巧探讨，都能快速获得准确解答。而单测智能体采用强化学习算法，可智能生成测试用例，辅助开发者实现代码的可验证性，大大提升代码质量。

实际上，工行与阿里的合作并非偶然。早在智能风控场景中，通义千问便通过多模态数据处理能力，助力工行构建动态风险评估体系。例如，在商户准入审核中，通义千问融合文字、表格、影像的综合理解技术，取代了传统OCR方式，使审核效率大幅提升。此次通义灵码中标智能研发平台，进一步将合作延伸至开发环节，形成了“风控+研发”的协同合作模式。

通义灵码的核心价值在于解决金融级软件开发的痛点。其自研深度语言模型可识别代码语义需求，生成符合编程语言规范的代码片段，同时通过单测智能体采用强化学习算法，自动生成测试用例，降低人为测试漏洞的风险。据工行内部测算，该平台可使代码开发效率显著提升，错误率大幅下降，研发效率和代码规范性均得到显著改善。

阿里通过通义系列模型，正在构建覆盖“代码生成-风控-客户交互”的全链条技术服务闭环。除了工商银行，建设银行也积极引入通义灵码以提升研发效率。据相关数据显示，建设银行开发人员代码生成采纳率已超30%，这意味着在软件开发过程中，超过三成的代码可通过AI自动生成，显著缩短了开发周期，提高了开发效率。这一数据充分体现了AI技术在银行研发领域的强大赋能作用，也反映出大型银行在AI驱动的金融科技升级策略上的高度一致性。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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