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1亿中国用户已被AI批改过作业:有人百字短文被改40次
关键字: AI批作业中国人被AI批作业1亿中国人已被AI批改过作业当人把命运交到机器手里,心中总是有点不服气。
于是不断有人试图证明,机器评分这套系统,不过尔尔。比如此前未来网就在报道中提及此事。
网友“TroyS”反映:
一次专门到网上查到批改网各种高分表达并且用到作文里,提交后得了86分,修改语法错误后分数变为91.5分。此后,该网友把“高分表达”删除,试着用普通表达后,评分还是91.5分。再后来,试着删掉最后一段、试着删掉最后两段,提交后的分数也都仍然是91.5分。但更令其吃惊的是,当该网友把最后两段又贴回去后,分数变成了90分,并且此后修改了17次之多,但分数没变过。
知乎网友“猴赛雷”也提到:
通过使劲重复题目要求中的词和句子、贯穿全文,结构以“首先、其次”这类“八股文模式”照搬,文内多加六级高级词汇和句式等,再加上批改网推荐替换的词汇都用上,最后就能得到高分,但是内容驴唇不对马嘴。
未来网记者将网上找的《假如给我三天光明》的英文节选粘贴到批改网上,提交后得分85.5分,并提示标题“假如给我三天光明”的英文表达“疑似谓语缺失”。根据文后的按句点评修改两处提交后,得分仍为85.5分。然而,当记者删掉最后一段后,得分变为了86分。接着,记者又删除第一段,提交后得分变成了86.5分。当记者再将第二段删除后,分数又变成了86分。
总而言之一句话,机器批改作业,确实还有很多不完善的地方。
一位自称曾经是批改网研发的用户也表示,“批改网的批改原理是用多维度加权平均来给你打分。如果一个维度权重很重,你刚好改了之后这个维度的值降了,一加权自然就分数低了”。
“同学们加油,是机器就有漏洞,就看你们能不能总结出规律了。”
背后原理
机器到底是如何批改作业的?
在批改网的官方页面上,对于背后技术的阐释如下。
批改网的原理通过对比学生作文和标准语料库之间的距离,并通过一定的算法将之映射成分数和点评。
2014年多知网的一篇报道中,批改网创始人讲述了更多的细节。我们摘录如下。
批改网修改作文的原理是,作文提交后,网站将作文从“词汇”、“句子”、“篇章结构”、“内容相关度”4个大类192个维度进行拆分,每个维度都会与批改网建立的英语本族语语料库(即国外英语文章的素材)作对比。语料库越丰富,对比的客观性就越高,机器批改与人工批改的一致率就越高。
比如,在作文中经常出现“learn knowledge”这样的中式英语。将这样的语言搭配与语料库资料对比后发现,以英语为母语的国家中,使用“learn knowledge”的频率为0次,使用频率最高的是“have knowledge”。所以,会建议学生使用“have knowledge”。
再提供点新信息,根据《2018年国家科学技术进步奖项目提名公示》中披露的内容显示,批改网背后的技术“历经近10年的潜心研究”。
其中列出的五个主要的创新点包括:
1、首次提出全信息语言评测模型
2、构建大规模评测本体知识库
3、构建大规模评测语料库和规则库
4、提出篇章主题聚合度模型
5、提出文档自动编辑和转换模型。
大概就这样吧。
- 原标题:1亿中国人已被AI批改过作业
- 责任编辑:李焕宇
- 最后更新: 2018-05-29 22:59:59
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