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潘攻愚:被柯洁与阿法狗刷屏之后,让我们来聊聊国际象棋和中国象棋AI
关键字: 围棋国际象棋中国象棋人工智能MasterAlphaGoStockfish数据分析【文/ 观察者网专栏作者 潘攻愚】
柯洁与阿法狗的三番棋较量,今天迎来了最后一场。其实早在围棋之前,其他棋类AI就已经刮起过世界级的旋风,在过去二十年里,至少有过两次,都带有革命性、颠覆性的意义。
如果把1996年与卡斯帕罗夫对弈的“深蓝”比作横空出世的利维坦(Leviathan),最近一次在棋界刷屏的则是它的“赤屁股兄弟”比希莫斯(Behemoth),这两个人造怪物在几乎是纯智力比拼的场合中接连将一流顶尖高手挑落马下。
虽然在十多年前研究国际象棋残局的专家穆勒(Karsten Müller)就预计,顶尖围棋棋手臣服于AI脚下并不遥远,但是这一天到来之时,还是让广大棋迷不胜唏嘘,因为对今天的国际象棋(以下简称国象)和中国象棋(以下简称中象)来说,普通PC机上的某一款软件就可以随便吊打世界级棋手,围棋几乎已经成了棋类中保有人类尊严最后的地盘。
国象的AI到底强到什么程度?看美国华尔街日报的一篇报道就可窥一二。去年4月,美国顶尖的日裔棋手中村光来了一场人机大战,但必须要“机”让一个兵(下图中白方Komodo让了一个f2兵),最后才勉强逼和。中村光在美国棋手中骨骼清奇天赋异禀,而且喜欢搞怪,两年前他曾心血来潮,假装以普通棋手的身份在街头摆摊挑战路人,赚了300多美元。
图片来源:(截图自chessbase)
冢中枯骨?枯骨也能在冢中舞
1997年卡斯帕罗夫负于深蓝之后,世界舆论大哗。颜面无光的老卡(和“三卡”中的卡尔森比他绝对算老卡)喝了半杯伏特加,涨红的脸色渐渐复了原,旁人便又问道,“老卡,你当真是世界头号棋手吗?怎么执白20多步就被反先了?”老卡看着问他的人显出颓唐不安模样,脸上笼上了一层灰色,嘴里说些话,这回可是全是“有人帮机器作弊”,“卡罗康防御太消极”之类的话,众人也都哄笑起来,棋场内外充满了快活的空气。
在卡尔森成长起来之前,国象界的很多名宿甚至认为老卡创造的2857分的等级分将是人类棋手不可逾越的高峰。
棋手个人史上最高积分前十名(注:这是棋手动态积分的最高,不是国际棋联月初公布的官方等级分),图片来源:作者截图
笔者在此模仿一下鲁迅,拿老卡砸个挂,并非不敬,而只是要说明,今天人类如果想在棋盘上和引擎一较高下,就如同孔乙己以回字的四种写法一样妄图复士大夫昨日之荣光。
虽然在过去一百多年的历史上,无论是国象还是中象,在没有AI辅助的情况下,都经过了从战术型(tactical)到局面型(positional)的理论进化,换言之,每一步棋之后的局面分析已经取代了原有局部范围内的战术组合(哪怕这种战术组合很有美感),成为职业棋手必须优先训练的项目。但是,今天国象和中象棋手的中局变化、深度计算以及残局推演在AI面前都成为了冢中枯骨。
但正所谓“天道损有余而补不足”,尽管棋界没有人会认为国象和中象的game tree(游戏树,直接决定棋类的计算深度)会高过围棋,但在围棋界还在纠结棋盘内的胜负的今天,国象和中象已经完成了优雅的转身,驶进了一个“互训”的新局面:即AI的计算和数据呈现辅助棋手训练,棋手以实战场景帮助优化AI的运算模式。当然,绝艺等围棋AI现在也已经在这方面有了一些尝试,但仍无法与国象界的“互训”相比较。
以国象为例,在AI的研发与反馈利用方面,已经开辟了一个具有相当深度和广度的理论范式,这一点上倒是和“逻辑经验主义”的路线图颇为类似,即通过早先较为粗糙地采用“穷举法”存储开局库,模拟人类对战,在繁复的“变招”中拣选出最优解,然后把这些暂时的“最优解”投放到世界头号棋手的实战中进行二次反馈,虽然这些过程都是在归纳主义的运行逻辑下进行的,但这种具体而微的“覆盖率演绎”模型是以达到未来可观测效应的预测系统为导向的,而且此模型对“归纳——演绎”两种古老推论模式的交互运用,能迅速提高AI自我学习的能力。
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- 责任编辑:武守哲
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