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百度、微软人工智能 哪家文章写得更好?
关键字: 人工智能智能革命李彦宏百度大脑【本文转自微信公众号“科工力量”(ID:guanchacaijing),作者:孙武】
李彦宏新书《智能革命》由百度人工智能撰写了序言,号称“一首机器写的诗”,“没有进行过人为的编辑和修改”。写得怎么样,你可能已经读过了,想必每个人都有自己的评判。在首席科学家吴恩达离职后,百度及时打出了不错的人工智能营销牌,无论这篇AI作文能打几分,这手牌还是要点赞的。
众所周知,强人工智能的实现还很遥远,AI展现出的“智能”,还离不开人的参与。
就拿写文章来说,微软开发的人工智能小冰,就需要人类先撰写开头。各种能自动撰写新闻稿的机器人,虽然预存了词库和模板,但还是要人填写关键的新闻信息。
日本开发的AI参加了小说比赛,文章的逻辑架构还是人确定的,机器只完成表层文字。研究人员发现,甚至让机器将人类的文章重组成一篇意思类似的新文章都很困难。有一组开发者更干脆,让AI玩狼人游戏,根据AI玩出来的故事,由人来创作小说,参加了比赛,这显然不能说是人工智能在写小说。
现有的弱人工智能无法理解自己写出来的文字,也无法评判自己写出来的文字好坏。因此,将AI的作品归功于机器本身,想抹去人为痕迹,并没有太大意义。可以说,从主题、词库、算法到参数,人的编辑和修改,本身就体现在了AI的代码和AI的创作中,无论是否再对作品进行事后的修饰。
从这个意义上,百度AI的作文,很难说因为“全自动”就领先微软小冰的“半自动”。
那么,百度AI和微软小冰的文章,哪个水平更高呢?
一个最明显的区别是,百度AI写的是诗,微软小冰写的是散文。在自然语言处理方面,一个国际流行的任务,是句子复述填空。
比如,国王是个男人。皇后是个___。让AI来处理,正确答案应该是填女人。据科大讯飞介绍,这样的任务,他们做到了91%的正确率,已经是世界上最好的成绩。
我们来看微软小冰的作文《进步和退步》,前两句是:
“考了100分是好学生。考55分不是好学生。”
另一篇作文《神奇的书签》,前两句是:
“世界上有很多的书,中文、英文、德文、法文。我喜欢看书,小说、诗歌、散文、杂文。”
很明显,微软小冰是一个经过大量复述填空训练的好AI,会自然地写出这种复述填空句型的句子。而引导小冰的第一句应该是微软的程序员写的。
后面小冰自己写的句子,也有这种特征:
“进步,是变得优秀,人喜欢进步,因为喜欢被表扬。这样的进步,如果不被表扬,就没有动力。退步是从好变成差的,人不喜欢退步,因为退步受到批评。如果总被批评,也没有动力。”
而百度AI写的诗,被网友评价为感染了“小清新”,“文艺小资”病毒。也有网友说,是滥用词藻、言之无物。虽然微软小冰写文章也有不少缺点,比如字数太短,语言干涩,同样有鸡汤韵味,但因为这种复述填空训练出来的程序风格,显得更有章可循,也更容易把握今后的AI是否能“进步”。
从实用角度来说,如果有一天,AI和人类要通过某种自然语言直接交流,那么小冰这种风格的语言显然更适用。诗的语言对人类和机器来说,在交流上并不太好把握。事实上,微软小冰已经积累了与中国网民数以亿计的直接对话,多少也影响了这种风格的形成。
当然,这里并不是说实现难度上,小冰的水平比百度的AI要高,仅仅是说用途。
在很多感知智能方面,通过深度神经网络加大数据,AI技术已经有了眉目。例如,解决语音问题可以用递归神经网络。但针对自然语言处理,人类尚未研究透彻,毕竟认知功能比感知功能要复杂高级得多。自然语言的每一个词汇都映射到一个概念上,词汇间有非常复杂的语义关系。
而“诗歌”,在某种程度上,比起认知的成分,感知的成分要更大,概念不是那么精准,语义关系不是那么严格。笔者不是这方面的专家,姑且引用夏目漱石《文学论》中定义什么是文学的公式F+f,F指的是焦点式的印象和观念,而f则指附着于F的情绪。
如果说百度AI所创作的,侧重于f方面的语言,那么,对F方面的语言处理进行研究,可能才是人机交互更有价值的领域。
比如,要机器人参加考试,考题显然不能用诗的语言来写。
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