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陈经:即使AlphaGo不出来下棋,我们还有绝艺
关键字: 绝艺人工智能AIMasterAlphaGo局面评估柯洁2017年3月10日,绝艺执白对北海的早晨(范蕴若)
如图,右边白棋其实已经被杀了。但是由于黑外围看似有很多弱点,白棋R11长再O9长,能够到处冲击,虽然最后还是被杀,但手数特别多,所以绝艺还是这么下了。
2017年3月8日,绝艺执白对maker(朴廷桓)
绝艺90长出,被黑凌空一断,下面到中间的一条大龙已经死了。但是要吃掉它也要经过很多手,还有打劫,中间黑的大龙也要跑,变化还是很多的。这种局面人类高手能判断出白棋很危险,绝艺却无知觉地陷入了绝境了。
绝艺60秒对人类高手的棋,很容易就找到不少出bug的例子。当人思考时间相对充分的时候,这类局面发生的概率大增。这说明绝艺还是有很多bug。之前因为绝艺在20-30秒对人类高手的压倒性战绩,人们认为它已经有AlphaGo战胜李世石的V18版本的水平。现在看来人类高手思考时间一长,绝艺的Bug概率明显上升。绝艺还不一定有V18的水平,因为V18下的是慢棋。另一方面,对Master的60局棋,人类高手的表现要重新评估,20-30秒人实力降了非常多,Master的压倒性胜利可能更多是时间因素。
绝艺除了复杂死活与对杀是棋艺弱点,还显然在布局创新上与Master差距很大。它还是学习人类棋谱布局的感觉,只是比较犀利,出手狠辣,有机会就挑起战斗占高手的便宜。而Master有不少让人眼前一亮,甚至完全想不到的布局新手与构思,在局部简单几个定型选择,人类高手在全局配置就吃了大亏,这种能力绝艺还没有。
通过与绝艺的数百局对战,人类高手对高水平围棋AI的了解确实加深了很多。虽然Master的底还没有摸到,但人类并非毫无希望。绝艺的那些bug,理论上AlphaGo的早期版本肯定也有,V18对李世石也暴露了一次。后面Master没有出这些bug,但可能是因为靠时间攻势与新手优势早早控制了局面,人类没有找到机会摸进Master的bug区间。
如果之后柯洁等人类高手在慢棋中,或者绝艺继续进步,能够顶住AlphaGo的布局,将局面导入复杂,逼出AlphaGo的算法局限,这将是非常激动人心的进展。
2017年的3月开始的世界棋坛,将因为众多高水平AI的表现而无比精彩,我们会满怀期待地等待。
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