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杨伟国:有人叫我“终结者”,因为我预言数字革命将带来雇佣的终结
关键字: 人工智能AI劳动力市场雇佣关系第一,岗位是粗略的概念,工作是分解到最小的单位。
岗位市场是指过去每天8小时的工作,一年、两年甚至无固定期限的劳动合同。而工作市场的概念是1小时、甚至半小时的工作契约或者合同关系,它就是由于技术的变化导致过去的工作可以细分到更小的单位上去。分解到什么程度,各个地区、各个单位、各位技术条件下可能都不一样。举个例子,亚马逊的土耳其机器人(Mechanical Turk)可以把工作分解到用几美分定价的程度。这是和技术完全联系在一起的。
工作市场是“小单位”市场。我过去在社科院欧洲所工作,原来研究欧洲就业战略(EES),欧洲开始叫“岗位保障”(Job Security),欧洲裁人成本很高,后来发现这个模式对经济伤害大。后来EES就想,不要老是盯着自己那份工作,只要有一份工作不就行了嘛,这就叫“雇佣保障”。所以,欧洲就业战略的核心就是让原来完全僵化的,以岗位为基础的保障走向适当具有灵活性的雇佣保障阶段,这是一个进步。我认为,未来政府的核心任务能做到工作或工作任务保障就可以,政府无法保障所有人的雇佣。
第二,岗位是和人联系在一起的,但工作是把岗位和人拆开以后分别去考虑。
所以,第二个关键的区别就是机器,特别是现在的人工智能发展,比如新华社的“新小萌”AI播音员。这个岗位是工作和位置的融合体,现在开始分离。
18世纪晚期的工业革命是劳动节约型的,二战之后的工业革命是劳动替代型的,所以我自创了一个词,21世纪的数字革命可能是劳动终结型。我为什么叫“雇佣的终结”,可能有人紧张,其实我认为“终结”只是过渡性的混乱、恐惧。我自己有两个基本的判断:一是人工智能多大程度上超越人类智能;二是人工智能可不可以实现自我再生产。如果这两个条件实现了,这可能是很危险的,如果这两个条件达不到,所有的管理、所有的一切都是因为有人在,人不需要担心什么。
工作岗位现在变得越来越小,工作由过去人和事融合的状态现在分离了。这一块中国的发展速度非常快,有一个中国产业信息数据,2017年,中国所使用的机器人是排在第二位到第五位的。库茨威尔(号称是“人工智能之父”)有一个预测,2099年,基于机器的智能会说自己是人类。使用碳基神经原也会普遍使用神经植入技术。未来人类的碳基和硅基可能是一种融合的。从人类智能早期到人工智能,到超越人工智能,我认为现在的阶段是各有所长,各有所短,也有重复的阶段。
人工智能(资料图/视觉中国)
第三,由于人和工作任务的融合,所以,岗位市场就会有比较强的物理和地理的边界性。
早期连钱、资本的流动都不是自由的,都是有物理和地理的边界的。包括到现在,我们都是用管理的资本市场,那更不用说和人附着在一起。人口的流动和经济是联系在一起的,岗位市场是有很强的边界性,是人与工作的硬组合,而工作市场和人分离了,又可以逐渐分解成非常小的颗粒度,这时候它就会更加具有灵活性。我把它叫做工作的“流动性”,这个流动性是指跨界的变化。
现在讲工作市场的第三个特点,没有了地理或物理的边界。例如,美国现在很多公司票据弄完以后,一扫描到电脑里,发送给印度会计师做,做完之后给他返回去了。所以,这个时候把活分出去的企业也不知道谁给他干的这个工作,有可能是印度的会计做的,也有可能是德勤小机器人做的。人和工作任务分离之后,就会导致工作在全球范围内流动。当然,有些东西可能没有办法流动,比如一些实体的服务。
所以,雇佣的终结中,一个最重要的人和事相融合的岗位的载体,现在解体了,它都变成一个个独立的要素了,因为这一个个独立要素的存在,最后就有了一种无限的可能性。原来人做的,现在不一定人做的。人工智能还有中间的状态,然后到第三阶段它自己可以思考,可以学习了。这是人和人工智能之间有各种工作,去执行工作的那个主体的多样性;工作本身从岗位不断地分解,分得越来越小。
25年前我见到一家民营企业,真的觉得这家企业要倒了,管理非常混乱,但我告诉你,它现在还活得挺好的,主要是人在其中发挥了主要的作用。人的主动性修正了公司运行中间因为制度各方面不合适带来的负面结果。当然,人工智能也可能比人还厉害。
简单来说两句话,岗位这个大组合现在变成了小的颗粒;人和事融合的状态现在分开了,这是岗位市场和工作市场的区别。
- 原标题:杨伟国:有人叫我“终结者”,因为我预言数字革命将带来雇佣的终结 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:李泠
- 最后更新: 2019-03-23 09:00:16
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