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2018年十大战略科技:集群,人工智能未来趋势
关键字: 智能化人工智能机器学习应用分析【观察者网TMT报道】以下内容摘自全球网络安全产业创新论坛上Gartner分享的《2018年十大战略科技趋势》报告:
我们预测,到2020年,30%的企业CIO会把人工智能放在投资重点的前5名。而今天还不到前10名。如今企业CIO的投资重点是放在哪里?云计算、数据分析、移动、ERP(企业资源计划)、数据中心,这些是前五名。
另一个预测,到2020年,30%的新开发项目里会含有人工智能元素,不管是新开发的软件还是新开发的硬件,都会有人工智能的元素。今天大概多少?不到5%。
关于人工智能的基础理论,在40年代或者60年代就有一些雏形,但是当时的人工智能和现在的人工智能还是有一些区别的。那时的人工智能基本上是决策搜索之类的理论。今天基本上指的是机器学习。当然原先的决策搜索还属于人工智能的范畴,但是我们在谈的时候其实是讲机器学习。
机器学习可分3个大类,一个监督学习,监督学习就是你给它一些带标签的数据,比如给他一百万张图,每张图上都有标签,然后再给它一张新的图它就会告诉你这是哪个标签。
另一个是无监督学习,给它100万张照片,再给1张新的照片,让它找出和这张新照片最相像的10张照片。
最后一个是强化学习,强化的激励机制,需要告诉它你做这件事情是好的,要继续做,它就继续做。如果说这件事情是好的不要做了,它就不做了。像AlphaGo下围棋就是给强化机制,通过不断地学习它就可以知道哪些地方应该这样走,哪些地方不应该走。
这三者形成了机器学习的大范畴。我们现在还有一个词,深度学习,或者它的同义词,神经元网络学习。其实它和深度学习是同样的概念。原先机器学习是给它原始数据,它出来一个结果。现在给它一个原始数据,它出来好几个中间结果,一层一层推到最后出来结果,这就是有层次有深度,深度学习。深度学习是机器学习的一个最新应用技术。这个技术的发展原因是什么?是因为我们计算能力的提高,我们有能力进行更复杂的计算。
我们现在讲的人工智能还是弱人工智能,所谓弱人工智能就是它只能在某一个特定的领域起到作用,比如说它只会下围棋,或者只会识别人脸。能做所有的事情才是强人工智能。强人工智能什么时候才能出现?这个业界都有争议,有的人说到2080年,也有人说强人工智能是永远不可能出现的。
人工智能用在软件上,我们就叫做智能的应用和分析。它可以用在现有的软件、打包应用、定制应用、安全应用等方面。
在人工智能的应用领域里,会在分析方面产生新的影响。人工智能运用到数据分析的领域,产生的影响就是增强分析,它会造成两方面的影响,一个是普通人可以通过类似谷歌搜索的技术得到分析,只要输入关键字搜索,“请你告诉我过去五年的销售趋势,它就可以告诉你了”。它可以用自然语言进行数据挖掘。专家可以利用人工智能技术建立各种模型,挖掘更深层更复杂的数据。
人工智能在硬件上的应用可以分成现有的硬件和未来的新硬件。现有的硬件,例如家用电器可以有人工智能的元素;医疗器械,像核磁共振的扫描仪,在扫描的器械上加上了人工智能以后,它可以自动帮你读片子,而且读片子的成功率会比医生要高,医生的成功率大概在80%,用人工智能的成功率大概可以达到90%。在新的硬件上,可能在机器、机器人、无人驾驶等领域有相应的应用。
将来你会听到一个关于机器人的新词,集群。一群无人机或者一群无人驾驶汽车协同进行工作,这也是人工智能未来的趋势。
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- 责任编辑:陈燕妮
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