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上海财大教授何斯迈:当肾移植无法匹配的时候 AI来帮忙
关键字: 人工智能和肝移植肝移植人工智能肝移植肝移植人工智能财大教授何斯迈7月20日下午,由杉数科技和钛媒体联合主办的“AI大师圆桌系列会议”在上海财大豪生大酒店召开。会议中,清华大学助理教授唐平中博士首先介绍了人工智能(AI)与经济学的结合。
随后,上海财经大学教授,中国运筹学会青年科技奖获得者何斯迈教授则介绍AI怎么与运营管理和商务中的实践结合起来。
何教授用肾移植作为例子解释了AI是如何帮助肾移植提高匹配效率的,在目前AI系统的帮助下,器官交换移植配对系统的效率一直在提升,最好的系统效率已经到了90%,也就是能保证达到理论最优解得至少90%的配对率。另外在各个非盈利肾移植机构内,肾移植的数量已经从每年28000例提升到33600例。
随后,何教授还介绍了AI如何帮助商家定价,定价是一个非常动态,变化很快的过程。客户、友商、商品性质都会导致定价产生重大变化,这时就需要AI帮助商家进行重要的决策。
何斯迈博士发表演说
以下为演讲全文:
何斯迈:大家好,刚才唐老师介绍了博弈论怎么和AI结合,接下来我主要是介绍AI怎么与运营管理和商务中的实践结合起来。
演讲主要是关于商务智能,就是运营管理中的人工智能。主要内容分三块,其中第一部分是AI在器官移植中的应用,也是向Sandholm教授致敬(他是肾移植这方面的专家)。这一系列工作由于社会的极度需求,对公众利益有着重大意义。
现场的另外一位嘉宾、“冷扑大师”开发者Tuomas Sandholm教授
第二部分是关于收益管理,主要讨论在定价和库存这些具体的决策问题的时候,怎么把AI和具体的商务环境结合。
第三部分,在收益管理,包括库存管理的时候,也需要考虑到一些策略性的顾客行为,这个牵涉到很强的博弈背景。 顾客观察到或猜测出商家的决策规律,会相应的做出一些策略性的购买行为,对商家的策略效果及最优决策有很大的影响。
在运营管理领域的人工智能应用主要分三大块。一部分和传统的AI很接近,也就是有数据以后怎么去分析数据,怎么依托数据进行预测。一部分是模型,需要结合具体的商务环境和需求,进行定制化的调整。一部分是算法,因为商务场景经常需要在有限的时间和计算资源内,解决复杂的决策问题。
传统的AI现在有一些很好的应用,比如说著名的Alpha Go。在图象识别、语音识别、文字翻译这些领域,AI已经做得很好了。这些领域都有一个普遍的共同特征,是目标非常明确。比如说图象识别、人脸识别,评判标准就是识别准确度多高?一般来说无论是问题还是目标定义都比较明确,外部环境也比较稳定。
但是在商务智能的时候,我们面临完全不同的问题和环境。今天的商务环境,可能到明年就完全不一样了,经济大环境可能会变,竞争对手也在变。尤其在AI的应用领域,目前很多应用是关于电商。但是对于主流电商来说,目前每年的增长率都极高。可能每一年内,它的产品结构、客户结构都在变。
第二个大问题,在商务环境中有很多目标,但没有唯一明确的目标。可能企业在里面,有的部门想要追求库存管理的优化。另外的部门想要保证定单满足率,越高越好。收益管理中销量和利润之间的往往也需要平衡。在不同部门之间追求的目标并不一致时,我们应该如何决策?在具体的实际场景,不同部门之间的需求差异如果能够充分挖掘、不同约束之间的复杂关系如果可以得到充分梳理和考虑,对于收益的提升是非常显著的。因此需要结合问题的本身,通过模型把AI的技术和问题更好结合起来。
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- 责任编辑:张珩
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